← 在分诊台打开（可搜索/导航）
拍照识别物体该用什么模型
🎯 E1 任务→模型路由 · 全平台
状态：YOLO系列是端侧目标检测事实标准
也这样说： 物体检测 目标检测 object detection yolo 检测框
可能根因：- 检测+定位=目标检测任务
- 需要画框标出物体位置和类别
- 不是单纯分类而是定位+分类
解决方案
✅ 官方方案（1条）
Ultralytics YOLO 官方文档
YOLOv8/v11/v26 全家桶官方文档，选型先看模型对比页；n版3.2M参数跑手机，x版68M跑服务器，中间s/m/l按算力选
时效：2026-09
打开 ↗💡 排坑指南（1条）
Ultralytics 官方模型对比表
官方按参数量/mAP/速度三维对比所有版本，选nano还是small看这张表就够了，别信二手搬运
时效：2026-09
打开 ↗🔧 变通方案（1条）
轻量场景用YOLOv8n或YOLO11n 暂无外链
3M参数、INT8量化后<10MB、手机端5ms内出结果，做商品识别/垃圾分类够了；小目标(<32px)召回率骤降要上s版
时效：2026-09
⚠️ 避坑提醒（1条）
别用Faster R-CNN做手机端检测 暂无外链
Faster R-CNN精度高但推理慢、模型大，手机端实时性不达标；端侧检测YOLO是唯一选择，除非你不在乎速度
时效：2026-09
本页是路由层入口，不存教程正文。每条入口带人工评注。
来自 问题分诊台 · Vertical Hub