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端侧语音合成(TTS)该用什么——让设备"说话"
🎯 E1 任务→模型路由 · 手机/树莓派/ESP32
状态：Piper是端侧TTS首选，sherpa-onnx统一部署
也这样说： tts 语音合成 文字转语音 piper vits kokoro
可能根因：- 需要设备离线"说话"
- 端侧TTS需要轻量模型
- 中文TTS质量要求高
解决方案
✅ 官方方案（1条）
Piper TTS 官方仓库
基于ONNX Runtime的轻量TTS，树莓派上实时合成流畅；低质量版速度快音质一般，高质量版自然但更占资源——做语音助手选中等质量版
时效：2026-09
打开 ↗💡 排坑指南（1条）
sherpa-onnx TTS（统一部署）
sherpa-onnx把TTS纳入统一ONNX部署体系，支持Piper/VITS/Kokoro多引擎；好处是ASR+TTS用同一套框架不用维护两套runtime
时效：2026-09
打开 ↗⚠️ 避坑提醒（3条）
VITS音质好但端侧跑不动 暂无外链
VITS合成质量比Piper好但模型体积和推理压力更大，树莓派上容易出现"效果好但跑不动"；端侧优先Piper，追求质量上服务器跑VITS
时效：2026-09
edge-tts不是端侧方案 暂无外链
edge-tts依赖微软在线服务，断网即不可用；隐私/离线/低延迟场景别选edge-tts，选Piper或sherpa-onnx TTS
时效：2026-09
sherpa-onnx TTS的"框架通了模型跑不了" 暂无外链
用VITS或Kokoro需确认对应ONNX模型+音素/文本预处理+语言包是否完整；常见坑：框架装好了但缺语言包导致中文无法合成
时效：2026-09
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