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端侧唤醒词检测该用什么（"Hey Siri"那种）

🎯 E1 任务→模型路由 · ESP32/手机/树莓派
状态：Porcupine精度最高(97.3%)，MicroWakeWord适合ESP32
也这样说： 唤醒词 wake word hotword porcupine openwakeword microwakeword snowboy
可能根因：

解决方案

✅ 官方方案（1条）

Porcupine (Picovoice)
唤醒词检测准确率97.3%（Snowboy仅68.1%）；支持ESP32/手机/树莓派全平台且可自定义唤醒词；坑：自定义唤醒词每30天需重新运行优化器
时效：2026-09
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💡 排坑指南（1条）

MicroWakeWord（ESP32-S3专用）
可运行在ESP32-S3上也可用于Android手机，比openWakeWord更轻量；坑：预训练模型有限(okay nabu/hey jarvis/alexa)，中文唤醒词需自己训
时效：2026-09
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⚠️ 避坑提醒（2条）

Snowboy已停止维护别用了
Snowboy不再维护且准确率仅68.1%远低于Porcupine的97.3%；新项目用Porcupine(精度优先)或MicroWakeWord(ESP32优先)
时效：2026-09
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openWakeWord目前只支持英文
openWakeWord适合Home Assistant服务端运行，低功率语音卫星只传音频；但目前只支持英文唤醒词，中文需等社区补充多说话人模型数据
时效：2026-09
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