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图片分类该用什么模型（只分类别不画框）
🎯 E1 任务→模型路由 · 全平台
状态：MobileNetV3是端侧分类首选
也这样说：
图像分类
图片分类
classification
mobilenet
resnet
efficientnet
可能根因：
只需要判断图片是什么类别
不需要定位物体位置
比目标检测轻量得多
解决方案
✅ 官方方案（1条）
TensorFlow MobileNetV3 官方文档
MobileNetV3-Small仅2.5M参数，INT8后<3MB，手机端Galaxy S24实测5.6ms；做10类以内分类这货够了
时效：2026-09
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💡 排坑指南（1条）
EfficientNet-Lite 系列说明
Lite0约4.7M参数，精度比MobileNetV3高2-3个点但体积翻倍；要精度选Lite，要速度选MobileNet
时效：2026-09
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⚠️ 避坑提醒（1条）
别用ResNet-50做手机端分类
暂无外链
ResNet-50有25M参数，FP32模型近100MB，手机端加载慢+内存占用高；除非你是服务器推理，否则端侧别碰
时效：2026-09
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问题分诊台 · Vertical Hub