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图像分割/抠图该用什么模型
🎯 E1 任务→模型路由 · 手机/服务器
状态：人像分割MediaPipe够用，通用分割SAM2是神器但端侧难
也这样说： 分割 抠图 segmentation deeplab u2net sam2 背景去除 mask
可能根因：- 需要像素级标注（不是画框而是画轮廓）
- 人像抠图/背景去除/医学分割
- 分割模型比检测模型重
解决方案
✅ 官方方案（2条）
MediaPipe Selfie Segmentation
人像分割专用，手机端实时，做直播背景虚化/证件照抠图直接用；别自己训DeepLab了
时效：2026-09
打开 ↗SAM2（Segment Anything 2）
Meta出品的分割神器，能分割任何物体不用训练；但权重约180MB，Jetson部署都费劲，手机端别想；服务器端用是神器
时效：2026-09
打开 ↗💡 排坑指南（1条）
U2Net（通用抠图）
能抠任何前景物体不限于人像，但模型大推理慢，适合服务器端批量处理；手机端用会卡
时效：2026-09
打开 ↗⚠️ 避坑提醒（2条）
SAM2在Jetson上部署环境坑多
Jetson Orin Nano部署SAM2容器构建失败/缺库是常态；CUDA kernel编译报错"no kernel image available"需重新编译；Grounded-SAM-2实时RTSP只有8FPS
时效：2026-09
打开 ↗分割模型不要硬塞进手机 暂无外链
DeepLabV3+ MobileNet版也有10MB+，INT8后推理50-100ms，实时性差；端侧分割优先MediaPipe预置方案
时效：2026-09
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