← 在分诊台打开（可搜索/导航）
模型怎么跑在单片机/MCU上
📱 E2 硬件→部署路由 · STM32/ESP32/Arduino
状态：TFLite Micro是MCU唯一成熟方案
也这样说： mcu 单片机 微控制器 tflite micro 嵌入式ai esp32 stm32
可能根因：- MCU算力极低（<1GHz）
- 内存极小（<1MB RAM）
- 只能跑超轻量模型
解决方案
✅ 官方方案（1条）
TensorFlow Lite for Microcontrollers
专为MCU设计，模型需<500KB，运行时仅20KB；跑MobileNetV3-Small INT8在STM32H7上约100ms一帧，做关键词唤醒/简单分类够了
时效：2026-09
打开 ↗🔧 变通方案（1条）
Edge Impulse 一站式MCU开发
高通收购的端侧AI平台，从数据采集到模型导出MCU固件全流程，不用自己折腾TFLite Micro底层；免费版够原型用
时效：2026-09
打开 ↗⚠️ 避坑提醒（1条）
MCU上别想跑YOLO 暂无外链
YOLOv8n INT8也有8MB，远超MCU内存；MCU只能跑MobileNet/ResNet量化版做简单分类，检测任务去用Jetson/RK3588
时效：2026-09
本页是路由层入口，不存教程正文。每条入口带人工评注。
来自 问题分诊台 · Vertical Hub