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YOLO-Pose vs RTMPose vs OpenPose怎么选
⚖️ E3 模型对比横评 · 手机/边缘设备
状态：端侧首选RTMPose或YOLO-Pose，OpenPose太重
也这样说： yolo-pose rtmpose openpose 姿态模型对比 pose选型
可能根因：- 三种姿态估计模型各有优劣
- YOLO-Pose最轻量，RTMPose精度最高，OpenPose最老
- 端侧部署需要选对
解决方案
💡 排坑指南（1条）
三模型对比 暂无外链
YOLO11n-pose 5M参数/50mAP | RTMPose-t 4.5M/68mAP | OpenPose 25M+/60mAP；RTMPose精度碾压且支持多后端部署，端侧首选；YOLO-Pose更轻但精度低，OpenPose已过时别用
时效：2026-09
⚠️ 避坑提醒（2条）
RTMPose转RKNN后输出与ONNX不一致
RKNN和ONNX输出差异大是高频问题，输入一致后仍可能不同；必须检查mean/std/rknn.config参数，且预处理resize方式要完全一致
时效：2026-09
打开 ↗姿态模型量化比检测模型更敏感
YOLO11n-pose INT8量化后mAP从50%降到43.9%下降6.1点；检测模型量化通常只降1-2点，姿态模型建议用FP16或混合精度
时效：2026-09
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